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¿Quién le teme a la Inteligencia Artificial?

Dentro de diversos entornos académicos entienden el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) pero se debate sobre los peligros económicos y financieros que se avecinan estimulados por la incesante exageración en torno a esta tecnología, y la forma en que alimenta un auge de la inversión y un furioso repunte de las acciones tecnológicas. En el MIT afirman que, por muy prometedora que sea la IA, hay pocas probabilidades de que esté a la altura. Calcula que solo un mero 5% de los empleos sería asumido, o al menos en gran parte asistido, por la IA en la próxima década.  Si bien es una buena noticia para los trabajadores, es cierto que son muy malas para las empresas que invierten miles de millones en esta tecnología esperando que impulse un aumento de la productividad. TRES ESCENARIOS Los optimistas argumentan que la IA permitirá a las empresas automatizar gran parte de las tareas laborales y desencadenará una nueva era de avances médicos y científicos a medida que la tec...

¿Es justificado el frenesí en la IA?

Frente a los constantes comentarios, opiniones y declaraciones sobre los peligros económicos, sociales y financieros que se avecinan en torno a la tecnología de la IA y por muy prometedora que sea la misma, hay pocas probabilidades de que esté a la altura. Solo un pequeño porcentaje de todos los empleos (5%) sería asumido por la IA en la próxima década.  Si bien son buenas noticias para los trabajadores, son muy malas para las empresas que invierten miles de millones en esta tecnología esperando que impulse un aumento de la productividad. Algunas voces del MIT advierten de que el frenesí de la IA ha ido demasiado lejos. Los optimistas argumentan que la IA permitirá a las empresas automatizar gran parte de las tareas laborales y desencadenará una nueva era de avances médicos y científicos a medida que la tecnología siga mejorando, lo que implicará que ciertas empresas deberán invertir en los próximos años hasta U$S 1.000 millones para actualizar los equipos de los centros de datos. ...